简短回答：挑 20 个你的买家真会问的问题，每周同一天、用一字不差的问法，在 ChatGPT、Perplexity、Google（AI 模式和 AI 概览）、Gemini、Copilot 里各问一遍。尽量不登录，记下日期和所在地，再记三件事：有没有提到你、有没有引用你的网页、引用的是哪一页。看几周下来的比例，别看某一次。
先定 20 个问题，定了就别改
这 20 个问题就是你的考卷。考卷每周都换，分数就没法比。
问题从买家那里来，不是从你想卖什么来：
- 客服邮件、在线聊天、商品页问答里，买家原话问过的。
- Google Search Console 效果报告里，已经给你带来展示的长句搜索词。
- Reddit、论坛、测评视频评论区里，买家在问同类产品的帖子。
用英文，照买家在 ChatGPT 里打字的样子写。几类问题混着放：问推荐的、问比较的、问价格的、只描述自己处境不提品类的。下面是三个示例（示意，不是真实记录）：
- 示例：best portable power station for van life under $500
- 示例：quietest cat water fountain for a small apartment
- 示例：is a LiFePO4 battery worth it for weekend camping
带你品牌名的问题（比如「yourstore vs rival」）单独放一组，不算进主比例。问题里出现了你的名字，AI 几乎每次都会提到你，算进去只会让数字好看。geo-score 也是这样处理的。
每家都问一遍，条件每周都一样
AI 的回答会受账号、聊天记忆、所在地影响。条件不固定，你量到的就是这些因素的变化，不是你的店的变化。
- 尽量不登录。OpenAI 的帮助页写明，不登录也能用 ChatGPT 的联网搜索；登录后如果开了记忆，ChatGPT 改写搜索词时可能会用上你存过的信息。必须登录才能用的，就用一个没聊过天的账号，关掉记忆。
- 同一台设备，开无痕窗口，每个问题开一个新对话。把问题原样粘进去，不追问、不改字。
- 记日期和所在地。ChatGPT 会按 IP 推算你大概在哪，VPN 也会影响这个判断。你在深圳挂美国节点看到的，和美国买家看到的可能不一样。用哪个国家的节点，每周固定，并记下来。
- 每周同一天测。
Google 只能手动查。在普通浏览器里自己打开 Google，看 AI 模式的回答，再看普通搜索结果顶上有没有 AI 概览、概览里有没有你。不要写脚本或用自动化工具批量抓 Google 的搜索结果：Google 的垃圾内容政策把「向 Google 发送自动查询，包括为了查排名抓取结果」列为违规。AI 概览不是每个问题都会出现，没出现也记一笔。
每个回答记三件事，用这张表
「提到」和「引用」是两回事。提到，是回答正文里出现了你的品牌名或网址；引用，是来源列表或角标里有你网站的链接。AI 可能说了你的名字却没给链接，也可能把你列为来源、正文却没提你。两样分开记。
| 日期 | 所在地 | 引擎 | 问题 | 提到你 | 引用你 | 引用的哪一页 | 还引用了谁 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10-12 | 美国节点 | ChatGPT | Q03 | 是 | 否 | 无 | reddit.com、一家测评站 | 报的是旧价格 |
| 10-12 | 美国节点 | Google AI 概览 | Q03 | 否 | 否 | 无 | 没出现概览 | 手动查 |
| 10-12 | 美国节点 | Perplexity | Q07 | 是 | 是 | /pages/van-life-power | 一个车居论坛帖 |
表里三行是示意，不是真实记录。
「还引用了谁」那一栏别省。几周下来，你会看到 AI 在你这个品类里反复引用哪些测评站、论坛和视频，那是它信得过的地方，也是你下一步该去看的地方。怎么在那里露面才不算刷，见Reddit 和 YouTube 这篇。
20 个问题问 5 家，一周 100 个回答。用电子表格记，每周加一页，几周后算比例：100 个回答里有几个提到你、有几个引用你、引用最多的是哪一页。
为什么一张截图说明不了什么
同一个问题，隔几分钟再问，AI 引用的来源就可能大不一样。这是 AI 回答本身的随机性，不是你的站出了问题。geo-score 的说明里专门写了这一点：同一个问题再问一次，拿到的往往是一组很不一样的来源。OpenAI 自己也写着，搜索结果和引用可能不完整、过时，甚至是错的。
所以：
- 老板在自己手机上问了一次，没看到店名，这只是抽了一次签。
- 有人拿一张「AI 推荐了你」的截图当成果，也只是抽了一次签。
- 这周比上周多了一两个提到，不算变化。看几周的走向，看比例。
记录表的意义就在这里：它把「我感觉」换成「过去几周 100 个回答里，有几个提到我们」。
想省事：用 geo-score 的 --ask 和 watch，用你自己的 API key
geo-score 是我们开源的工具（MIT 协议，见 README），分三级：第一级给网站打分，不要任何 key；第二级 --ask 当场问一个问题，看各家引不引用你；第三级 watch 每周把一组固定问题全问一遍、存档、和上次比。后两级用你自己的 OpenAI、Perplexity、Gemini、Anthropic 或 OpenRouter 的 API key，钱直接付给这些厂商，每次运行都会记下请求数、token 和花费。key 只从环境变量读，geo-score 不会把它写到任何地方。
$ git clone --branch v1.8.0 --depth 1 https://github.com/jianruntech/geo-score && cd geo-score/cli $ export OPENAI_API_KEY=… PERPLEXITY_API_KEY=… $ python3 geo_score.py yourstore.com --ask 'best portable power station for van life under $500' $ python3 geo_score.py watch init --brand YourStore --domain yourstore.com --competitor "Rival=rival.com" # 把 20 个问题写进 queries.csv，然后： $ python3 geo_score.py watch run --dry-run $ python3 geo_score.py watch run $ python3 geo_score.py watch diff
--dry-run 不调用接口、不花钱，先告诉你这次要问多少次、上限是多少。watch diff 拿这次和上次比，只有变化大到超出正常波动，才会说「变了」。没配 key 的引擎记为「没测」，不算 0 分。
为什么 API 的答案和 App 里看到的不一样？API 是各家开了联网搜索的接口，App 用的模型、提示词和个性化设置都不同。所以 API 跑出来的结果只和 API 比，别和你手动在 App 里问的混在一起算。还有一点：Google 的 AI 概览和 AI 模式，通过这些接口根本测不到。Google 那一栏，还是要按上一节的办法手动查。
后台数据怎么看：AI 带来的访客常被算成「直接访问」
每周的问题表是主账本。后台的数字可以对照着看，但别指望它把来源拆得干干净净。
- Google Analytics 4：默认渠道里有一个「AI Assistant」，按来源网址认，从 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Copilot、Grok 这类地方点进来的访问归到这里；Google 的 AI 概览和 AI 模式不算在里面。
- 直接访问：GA4 把「用收藏的链接或手动输入网址进来」算作直接访问。买家在 AI 的回答里看到你的店名，再自己敲网址进来，后台就只能记成直接访问。点进来时没带来源信息的，也落在这里。
- utm_source=chatgpt.com：OpenAI 写明，从 ChatGPT 搜索结果点出去的链接会自动带上
utm_source=chatgpt.com。在 GA4 里按会话来源筛 chatgpt.com 就能看到这一部分。它只覆盖点链接进来的人。 - Shopify：开了 Agentic Storefronts 的店，从 AI 渠道来的订单，后台会显示渠道或来源归因。
- Search Console：新的「生成式 AI 效果报告」，2026 年 8 月 31 日起所有网站都能看，显示你的链接在 AI 概览和 AI 模式里被展示了多少次，可以按页面、国家、设备分。它说的是展示次数，不是点击。展示太少时，报告不会出现。
- Bing Webmaster Tools：AI Performance 报告显示你在 Copilot 和 Bing AI 摘要里被引用了多少次、被引用的是哪几页，以及 AI 检索时用了哪些词。
- 成交时问一句：后台追不到的那部分，最省钱的办法是直接问买家。在下单后的感谢页或确认邮件里放一道单选题「你是从哪里知道我们的？」，选项里写上「ChatGPT 等 AI 助手」；做询盘的外贸站，把这道题放进询盘表单（设成选填）或第一次回复里。答案会漏、会记错，只看比例怎么变，不当精确数字。
示例：有卖家在 r/shopify 发帖说，客户告诉他是从 ChatGPT 知道这家店的，Shopify 后台却显示直接访问。这很常见。每周问题表告诉你 AI 有没有提到你，成交时问的那一句告诉你有多少单是这么来的，两样要一起看。
常见问题
一定要每周测吗？隔两周行不行？
行。要紧的是固定：同一组问题、同一天、同样的条件。隔两周测，只是看出走向要多等一阵。别今天想起来测一次、下个月再测一次，那样几次之间没法比。
20 个问题够不够？
够起步。问题太少，两次之间的差别分不出是真变化还是正常波动。用 geo-score 的 watch run --dry-run 能先看到这组问题能测出多大的变化；两次运行共同的问题少于 6 个时，watch diff 会直接告诉你「太少，看不出」（geo-score 说明）。
AI 提到了我，但价格说错了，怎么办？
先记在表的备注里，再看它引用的是哪一页。r/shopify 上有个真实例子：一家开了一年半的水晶饰品店，顾客拿着 ChatGPT 给的 24 美元来要求比价，店里现价是 34 美元（原帖）；店主自己去问，发现 ChatGPT 引用的是一篇别人很早以前写的博客，里面还是开业促销价。OpenAI 也写过，搜索结果和引用可能过时。你能做的：把自己站上的价格、参数写清楚并保持更新，自己站上的旧页面该改的改；第三方页面上的旧信息，礼貌地联系作者请他更新。
你们的监测版和自己测有什么不一样？
做的是同一件事，换我们来跑：每周用 4 家 AI 的接口问同一组 20 个问题，记下有没有提到你，每月出一页报告，¥2,888 / 季度，不改你的站。它只走接口，所以测不到 Google 的 AI 概览和 AI 模式，这一栏仍要有人手动查。详见价格页。
想知道你的站卡在哪？ 用 geo-score 自己测，或者留下官网，48 小时内收到免费速览。
来源
- Searching the web with ChatGPT（OpenAI 帮助中心），核对于 2026-10-08
- Publishers and Developers - FAQ（OpenAI 帮助中心），核对于 2026-10-08
- Spam policies for Google web search（Google 搜索中心，页面标注 2026-08-28 更新），核对于 2026-10-08
- Generative AI performance report (Search)（Search Console 帮助），核对于 2026-10-08
- Default channel group（Google Analytics 帮助），核对于 2026-10-08
- Shopify agentic storefronts（Shopify 帮助中心），核对于 2026-10-08
- Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview（Bing 站长博客，2026-02-10），核对于 2026-10-08
- geo-score README：Three levels, one tool；Levels 2 and 3；Scope，核对于 2026-10-08
- geo-score cli/README：watch 命令与 queries.csv，核对于 2026-10-08
- r/shopify：Customer said they found us through ChatGPT but Shopify shows direct traffic，经 Arctic Shift 公开存档读取，核对于 2026-10-08
- r/shopify：Anyone know why ChatGPT would quote us a price we have not charged since we first opened, over a year ago，经 Arctic Shift 公开存档读取，核对于 2026-10-08